神州德信基于AI的数字肺系统已实现商业化落地
近日，由中华医学会和中华医学会呼吸病学分不会联合主办的2018年全国肺癌学术大会在北京开会。在会议上，医疗AI公司神州德信展出了原始的肺部疾病智能临床解决方案——“数字肺”影像分析系统。神州德信总经理王亚擘回应，“数字肺”系统通过医学影像分析获取原始的肺部疾病临床解决方案，反对精准的肺部的组织分析处置，可提升医生的阅片效率，有效地辅助医生展开临床判断及决策，增大误差，提升手术成功率。
近日，由中华医学会和中华医学会呼吸病学分不会联合主办的2018年全国肺癌学术大会在北京开会。在会议上，医疗AI公司神州德信展出了原始的肺部疾病智能临床解决方案——“数字肺”影像分析系统。神州德信总经理王亚擘回应，“数字肺”系统通过医学影像分析获取原始的肺部疾病临床解决方案，反对精准的肺部的组织分析处置，可提升医生的阅片效率，有效地辅助医生展开临床判断及决策，增大误差，提升手术成功率。
另外，主管神州德信市场工作的赵胥砚告诉他记者，由于公司的“数字肺”系统早已取得CFDA和FDA的证书，今年二月，解放军总医院月订购了神州德信的医学影像数字肺诊断系统。这在医疗AI领域正处于意味著领先的地位。
利用AI技术，覆盖面积临床、化疗等多个环节，神州德信又是如何构建商业化落地的？为此，动脉网展开了跟踪报道。在医疗AI领域耕耘多年神州德信正式成立于2011年，在医疗人工智能领域耕耘多年，特别是在是在眼底糖网筛查领域和肺部疾病辅助临床领域，核心技术团队无论在技术上还是在临床数据以及与临床专家交流环节累积了大量的经验。神州德信首席顾问兼任首席科学家普建涛博士告诉他动脉网，在2011年左右，深度自学技术还没流行起来，在前沿的研究领域，科研人员主要是使用图像分析、统计学以及传统机器学习方法展开计算机辅助临床领域的涉及研究和预测模型建设。
公司正式成立以后，神州德信核心技术团队融合中国的实际临床情况，做到了更进一步的研发，相继研发处数字肺系统、眼底糖网辅助筛查系统、心血管系统、肾脏系统等。2013年之后，公司数字肺系统成功获得CFDA和FDA的证书，享有了转入市场的资质。按照之前的证书体系和标准，计算机辅助诊断系统是做到二类证书。随着AI技术的大大发展，2016年，深度自学技术开始经常出现，作为一名仍然专门从事前沿研究的科研人员，普建涛教授也在利用新技术大大的完备递归自己的产品。
深度自学技术无法几乎代表AI技术关于医疗AI行业，很多人都告诉目前还没一款新一代医疗AI产品取得审核，那么神州德信的产品就远比是人工智能产品，神州德信就远比是医疗人工智能公司了吗？面临这样的批评普建涛博士回应，首先行业人员要再行弄清楚之前的人工智能技术与现阶段风行的深度自学技术的区别。以前，科研人员要想要研发出有一套医学影像辅助诊断系统，必须再行将医学图像的原始数据分析萃取和分析，然后展开统计学整理和数据的挖出，之后利用机器学习算法展开训练，重复抛光之后获得辅助临床产品模型。
现在有了深度自学技术，研发人员必要跳过中间步骤，对图像数据展开预处理完了后必要用深度自学算法模型训练，之后获得产品模型，很多情况需要对图像展开尤其了解的解读，主要根据数据集对关键参数展开调整。这两种算法，各有优缺点，传统算法用的数据较少，但是必须简单的图像处理和特征提取，深度自学技术必须大量的数据用来训练，这个数据量往往以万为单位，而传统算法仅有须要数百份数据。
深度自学技术的问世象征物着AI技术的变革，作为一种技术手段，深度自学是AI领域中的代表性技术，但是并无法几乎代表AI领域，无论科研人员用于哪一种工具，最后目的是为了研究出有需要在临床应用于，并且有效地服务临床的辅助诊断系统。现在医疗AI行业大部分企业利用深度自学技术希望在做到，迅速就可以做或者部分企业早已做了。
而神州德信在5年前，就利用机器学习技术做了，并取得CFDA和FDA的证书，最近几年也在利用新技术大大的抛光自己的产品，在这个过程中也中用了不断创新的其他技术，深度自学只是其中之一的技术手段。另外，神州德信还利用新的AI技术研发了肺减容手术规划、结节微创手术术前规划、三维虚拟现实漫游、肺动脉栓塞分析等多款产品。所以行业无法仅有以否使用深度自学技术来评判一个AI产品，也无法用深度自学技术几乎代表AI领域，作为AI的代名词。构成辅助临床、化疗、随访原始的产品架构基于自身多年累积的科研成果，神州德信早已研发出有了涵括临床、化疗、随访等原始的产品架构。
神州德信总经理王亚擎告诉他动脉网，单一产品的问世可以解决问题医疗中的某个环节，但是医疗是一个链条，这个链条上每个环节的优化，才不会仅次于有可能的解决问题好医疗问题。神州德信期望从辅助临床、化疗、随访应从，为医院科室获取原始的疾病智能临床流程。目前神州德信数字肺系统已发售了6个基于智能影像的辅助临床产品，分别是肺癌辅助诊断系统、数字肺系统、FACT肺减容手术系统、FACT肺功能分析系统、FACT肺结节微创手术系统、支气管内窥镜。通过基于PACS／RIS的计算机辅助诊断系统，产品可与影像设备及PACS无缝接入，展开各种肺部和全身血管的组织的计算机自动检测、拆分和三维建模。
系统将对的组织结构上的出现异常及其空间分布模式展开高精度分析分析，并对其随时间变化展开追踪以及三维可视化，辅助医生对病人的病情发展及化疗效果作出精确的辨别，以便医生制订准确的规范化化疗方案。同时，针对CT图像的在线数据处理服务，系统还反对远程批量数据传输，能自动处理结果及时对系统给用户。神州德信技术总监张伟杰回应，神州德信的产品目前仅次于的亮点是可以对肺部结构实行分析，医生可以通过神州德信建构的三维图像明晰地看见肺部的结节、血管、的组织，用肉眼看得的影像指导手术规划。动脉网在展台上看见了神州德信的产品，可以在三维图像上明晰看见标示的结节、毛细血管，就像在计算机上将肺部密切拷贝。
数字肺被解放军总医院订购作为一家国内最先取得CFDA证书的医疗AI公司，今年二月，解放军总医院月订购了神州德信的医学影像数字肺诊断系统。医院的订购指出，神州德信早已不具备比商业化落地的能力。在专访中，中华医学会呼吸病学分不会肺癌学组秘书、中国人民解放军总医院呼吸科副主任医师赵微教授回应：“作为一名临床大夫，我们用于所有工具的出发点就是临床市场需求和科研市场需求，之所以自由选择神州德信的产品，是因为肺癌的早期筛查只不过是很难的，医生期望可以在工具的协助下，找到肉眼容易察觉到的出现异常。当然，对于有经验的医生来说，不具备临床特征的恶性肿瘤是可以通过CT找到的，但是十分早期的肺癌很难找到，必须一个工具把它分析，辅助医生去做到决策。
”赵微教授也特别强调，在自由选择AI产品的过程中，科室不会用于具有病理临床的病例对产品展开回顾性的检验，对比之后，他们找到神州德信的产品还是较为细致，通过检验也对产品产生了信任。所以就自由选择订购他们的产品。解放军总医院作为国家级的三甲医院，此次订购也说明了神州德信的产品能力，为以后关上市场起着了标杆起到，赵胥砚回应，此轮融资后，公司将大力拓展全国市场，让自己的产品服务更好的医生和患者，同时投放非常的力量展开下一代产品的研发。
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